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PB級超低功耗云存儲 | 南京IBM服務器
來源:    日期:2017-02-24    瀏覽量:        
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6月5日,正值第五屆中國云計算大會舉行之際,由中國電子科技集團公司第三十二研究所(以下簡稱CETC 32所)、南京云創存儲科技有限公司和英特爾(中國)有限公司一起研制的全世界最大容量PB級云存儲體系——根據英特爾架構的云存儲一體機A8000同期在云計算大會上發布。A8000選用英特爾專為存儲描繪的凌動S1200系列處理器,在44U機柜內裝備了365塊3.5英寸硬盤,完成了高達1824TB的總存儲容量。南京云創存儲科技有限公司總裁張真女士表明,根據IA架構的云存儲一體機A8000以其3倍節能、5倍容量、10倍性價比,打破了超度密度云存儲商品極限,特別合適攝像頭、照相機、手機等發生的非結構化數據的存儲和辦理,是電信、公安、安全城市、智能交通等范疇的大數據利器。

綠色從“芯”做起

面臨大數據迅猛增加帶來的應戰,云存儲作為一種能夠完成海量數據存儲的解決方案得以疾速鼓起,云存儲的全體解決方案和技能架構也層出不窮。大型的數據中心作為云存儲的“云”有些,在思考容量的一起怎么下降功耗和進步密度,一直是現階段存儲廠商們難以平衡卻又想不斷打破的技能問題。

全新的云存儲一體機A8000以單存儲節點峰值功耗低于0.15KW、單機架總功耗5700W,比傳統云存儲商品節能3倍的優勢,名副其實地變成業界首款PB級超低功耗云存儲體系。細細分析這款云存儲一體機,不難發現A8000從芯片、供電、散熱等多個維度精心描繪,以保證遠低于傳統同類商品的功耗。

A8000選用了英特爾公司專為專為存儲設備描繪的64位凌動處理器——S1200系列。據英特爾(中國)有限公司高檔技能銷售部總監韓永祥介紹,凌動S1200系列處理器宗族于上一年12月面世,耗電量僅有6W。該處理器包含兩個內核和經過英特爾超線程技能啟用的四個線程,并撐持64位核算。它最多能夠撐持8GB DDR3內存的內存控制器、英特爾虛擬化技能、8個PCI Express 2.0通道、撐持更高可用性的糾錯代碼以及與英特爾芯片組集成在一起的其它I/O接口。S1200系列包含三種處理器,主頻規模從1.6GHz至2.0Ghz,用于A8000的是S1269。低功耗芯片的選用從源頭上保證了A8000的綠色節能。

除此之外,A8000選用了集中式直流供電,減少了逆變電次數,進步了電源功率。一起體系還選用RMC智能辦理模塊對一切電扇進行辦理,可根據體系部分溫度改變調理電扇的轉速,到達節能的作用。

產研聯系打造存儲神器

云存儲一體機A8000是由由中國電子科技集團公司第三十二研究所、南京云創存儲科技有限公司和英特爾(中國)有限公司一起研制的。從開始的立項到商品發布,歷時4個月。而這么快的研制和制品進程,首要得益于32所短期內研制成了凌動處理器的操控模塊和云創存儲以往在研制云立方一體機等商品時堆集的技能實力。

談到A8000的存儲操控器,中國電子科技集團公司第三十二研究所副總工程師、云計算商品事業部主任倪明介紹,CETC 32所技能人員在凌動S1200系列發布后,敏捷使用S1269芯片開發了存儲操控和辦理模塊。特別是,通常存儲操控模塊掌控硬盤的數量為12到16個,而32所取得了新的打破,能完成單個芯片操控18個硬盤,包含SSD固態硬盤。此外,技能人員還優化了存儲底層的算法,使得體系能使用SSD來進步存儲速度。值得一提的是,CETC 32所還在凌動操控板的基礎上開發A8000會集供電和散熱的辦理模塊,把凌動處理器低功耗、高效能的優勢充分發揮了出來。

倪明表明:“云計算開展的浪潮帶來寬廣的商業機緣,也對公司的數據存儲才能提出更高需要。CETC 32所緊跟世界計算技能開展趨勢,遵從之前制定的云計算戰略——‘華云方案’,以自主立異、敞開結合的思路,研制云計算核心技能與云計算要害商品,供給云計算技能與商品處理方案。咱們將依據用戶的需要要害,持續與產業界合作伙伴協作立異,群策群力,打造愈加完善全新云計算云存儲處理方案,助力不一樣職業用戶迎候云計算開展的要害應戰。”

英特爾凌動處理器,CETC 32所的存儲操控器技能,再加上云創存儲自主知識產權的cStor云存儲體系,A8000具有了高性價比、杰出功能、高牢靠性、安全性、兼容性、綠色節能、易用通用使用等六大特性,保證其在市場上極具競爭力。更值得稱道的是,A8000比較傳統存儲體系具有10倍的性價比。南京云創存儲科技有限公司總裁張真女士表明,Cstor的底子思路使用軟件保證存儲的高牢靠性,而不是純用硬件,這樣就大大降低了體系的本錢,讓用戶能更簡單用得起最新的云存儲設備。當前,云存儲一體機A8000已具有完成高牢靠、高功能、在線彈性、智能辦理等海量數據的存儲和辦理才能,可廣泛使用于安防范疇的視頻存儲,“才智城市”建造,政府機關、大型科技公司、科研院所等組織的數據備災中間、材料數據庫、近線存儲體系、云盤以及網盤的構建,處理了用戶的功耗和密度之惑。

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