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近兩年，一個多倫多的非營利性的環境組織發現，數據中心的絕大多數服務器的運行效率低于4%。而且，當前一個普通的數據中心的數據都會有數十TB，且有著20%-40%的年復合增長率。如此瘋狂的數據增長與低效的服務器運營給企業帶來了不小的處理難題，也帶來了更多的管理挑戰。好在企業已經對服務器的軟件和硬件的工作效率開始重視了。
尷尬的統計數字帶給IT管理人員的是與日俱增的煩惱，可也讓一些創新公司看到了其背后蘊含著巨大的商業機遇——開發高性能的服務器會有更大的市場空間。
最近，全球著名咨詢機構Frost & Sullivan的 EnergyCore Architecture數據中心就選用了Calxeda公司開發的高效能服務器。Calxeda是一家總部位于得克薩斯州奧斯汀的公司，其服務器采用了低功耗的ARM處理器，可以促進企業加快大數據的應用。
Frost & Sullivan的高級研究分析師Swapnadeep Nayak表示，在一個單獨的平臺上，企業要處理各類數據，包括結構化的數據和非結構化的數據，達到了PB級別。這就要求數據倉庫具備高度可擴展性和可持續，且降低能源消耗負擔。
企鵝計算，也是ARM服務器市場中的一個被看好的競爭者。該公司最近宣布，它正在與Calxeda和 Inktank聯合開發一個高效的云存儲系統。
美國能源部上個月表示，希望為服務器建立最低能效標準，部分原因是因為大數據和基于云服務的增長。聯邦調查局也需要低功耗的服務器。
因為云計算的普遍使用，企業需用采用更為高效的服務器，數據中心的整體能耗呈現大幅上升趨勢。這讓企業更加傾向使用集中式的應用和數據存儲�？墒牵藗兇蠖嘀欢⒅布䦶S商，讓他們生產出更為節能的服務器產品。但依靠軟件對數據中心的節能降耗，卻很少有人關心。雖然硬件設備已經購買，但是高效、智能的軟件設備也不能不關心。
這其中有個很重要的問題，你是否對你使用了幾十年的代碼進行了優化？
過去30年，硬件對于數據處理的進步發展迅速，軟件就遜色多了。當前處理器已進入多核時代，四核、八核、十六核……而軟件開發商們似乎并沒有理解這個“眾核”的真正意義，有的似乎還在對單線程抱殘守缺。即使一個運行在一個16核的應用，有可能1個核累得要死，而剩下的15個核卻無事可做。
數據急速增長與降低能耗需求產生出的市場前景廣闊，英特爾有著步步為營的tick-tock，ARM和AMD也會步步緊逼，硬件廠商的競爭水平線似乎已經將軟件廠商們遠遠拋在了歷史里。畢竟人們還在為軟件的完美解決方案而爭論的焦頭爛額，友好性、易用性、可擴展等一個都不能少，又有幾個軟件廠商愿意在能耗機制上大有作為呢？
或許正因如此，基于經濟環境的下行趨勢，企業更愿意采用集中式的應用和數據存儲，也讓一體機市場更受青睞。
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