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Facebook的新AI訓練服務器 快了近一倍
來源:服務器資訊    日期:2017-03-09    瀏覽量:        
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標簽:服務器,人工智能,

      Facebook今天發布了一項新的服務器設計方案,名為Big Basin,繼承其人工智能訓練系統Big sur。這些使用Nvidia公司GPU的服務器將AI軟件連接到大型培訓網絡,使臉譜網產品能夠執行對象及面部識別、實時文本翻譯以及描述和理解圖像視頻的內容等功能。

Facebook的新AI訓練服務器 快了近一倍

  Facebook表示,Big Basin現在在學習模式中的訓練強度比它的前身高了30%。根據標準化的神經網絡模型測試結果,它也可以通過AI系統大量的設置進行數據壓縮,以提高本身近兩倍的速度。

  Facebook計劃在不久的將來向公眾開放這個服務器。根據公司的標準,將對數據中心的硬件和軟件進行共享和合作,參與并幫助開放計算項目的建設。也就是說,一旦Big Basin在網上發布,任何人——甚至競爭公司的服務器設計專家很快都可以下載Big Basin的設計圖。

  對于Facebook來說,不會對AI系統訓練工具進行保密是為了試圖推動AI系統能力的發展。這不僅僅是為了推動技術的極限,即使Facebook公司是最大的投資在尖端技術領域和AI研究實驗的機構之一。該公司在AI領域的巨額投入,是為了以消費者為中心,推動live視頻的進步。“如果你登陸到Facebook,有很大的可能會使用到我們某些類型的AI系統。”Kevin Lee說。他是Facebook的一個技術項目經理,曾參與Big Basin項目和其他數據中心的創立。

  舉個例子,通過給朋友貼標簽和將視頻分類——包括實況直播——Facebook就可能推動更多的用戶上傳視頻并消費它。該公司還可以通過AI研究獲得較大的社會影響力。Facebook目前的AI算法還有一個關鍵功能,就是為盲人用戶描述照片的內容。而就在上周,Facebook宣布將使用人工智能驅動的模式識別軟件,來識別處于困擾之中,需要心理健康業務的用戶。讓所有這些功能成為可能的原因,就是該公司持續投入金錢研發這種服務器——像Big Basin,在他們推出新的公共產品之前進行系統訓練。

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